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Grado en Ingeniería Informática |
TRABAJOS FIN DE GRADO curso: 2019-20
Aplicación de Computación Cuántica a Redes Neuronales |
Tecnologías Específicas
Computación
Descripcion y Objetivos
Este trabajo se desarrollará en la intensificación en Computación de los estudios del grado en Ingeniería Informática de la ESIIUCLM. Está enfocado desde la perspectiva de las asignaturas de "Diseño de Algoritmos" y "Teoría de Autómatas y Computación" fundamentalmente, aunque el modelo de aplicación de Redes Neuronales tiene estrechas relaciones con otras asignaturas de la intensificación relacionadas con IA. Se aborda la aplicación de la computación cuántica a este modelo computacional que maneja datos que a priori son muy propicios para que su tratamiento "en paralelo" de manera que pudieran resultar mejorados utilizando la ventaja del principio de superposición. Se compara está opción con la opción de directamente capturar las propiedades del modelo biológico en el que se basan las Redes Neuronales, mediante su modelado sobre puertas computacionales cuánticas.
Metodología y Competencias
Recopilación de documentación y asimilación tanto de los principios cuánticos computacionales, como del modelo computacional implementado en las redes neuronales. Estudio comparativo entre la opción de aprovechar el paralelismo cuántico intrínseco en un modelo clásico de red neuronal, y, la opción de implementar sobre computación cuántica la función de cada neurona.
En particular, se desarrollan las competencias específicas CM1, CM3, CM4 y CM7
Medios a utilizar
Ordenador clásico.
Simulador cuántico del grupo RETICS.
Bibliografía
- "An Introduction to Quantum Computing"
- https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=2ahUKEwiElNWQraHlAhUMbBoKHRG_DJsQFjABegQIARAC&url=http%3A%2F%2Fmmrc.amss.cas.cn%2Ftlb%2F201702%2FW020170224608149125645.pdf&usg=AOvVaw3TVvSFlvheojOLtziXS_6r
- "An Introduction to Neural Networks"
- https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&ved=2ahUKEwjK8P7fraHlAhUJuRoKHYECCz0QFjACegQIAhAC&url=https%3A%2F%2Fwww.inf.ed.ac.uk%2Fteaching%2Fcourses%2Fnlu%2Fassets%2Freading%2FGurney_et_al.pdf&usg=AOvVaw2jooKWeAUL1IzU5kyM4RMZ
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"Machine Learning for Beginners: An Introduction to Neural Networks"
-
https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-beginners-an-introduction-to-neural-networks-d49f22d238f9
Tutores LÓPEZ PELAYO, FERNANDO CUARTERO GÓMEZ, FERNANDO | Alumno ANDRÉS FERNÁNDEZ, JESÚS
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