Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Grado en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE GRADO
curso: 2023-24

Control inteligente del proceso de carga de un vehículo eléctrico mediante generación solar


Tecnologías Específicas

Ingeniería de Computadores
 


Descripcion y Objetivos

El crecimiento de la movilidad eléctrica se ha convertido en una tendencia clave para la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero y la dependencia de los combustibles fósiles. El vehículo eléctrico va ganando peso en la movilidad urbana, y se está posicionando como una herramienta útil para mejorar la calidad de vida en las ciudades, debido a la ausencia de emisiones y a sus reducidos niveles de ruido. A medida que más personas adoptan vehículos eléctricos la necesidad de una infraestructura de carga sostenible se vuelve crítica. En este contexto, proponemos un proyecto para optimizar el proceso de carga de vehículos eléctricos aprovechando una instalación de energía solar fotovoltaica de autoconsumo. Este sistema innovador busca aprovechar la energía solar para cargar los vehículos eléctricos de manera eficiente y sostenible, reduciendo la huella de carbono y promoviendo la independencia energética, así como reducir el costo de la energía eléctrica necesaria que no pueda obtenerse de la generada por las placas solares.

El objetivo principal del proyecto es:

El diseño, desarrollo e implementación de un sistema de control de la carga de vehículos eléctricos para aprovechar la energía solar procedente de una instalación fotovoltaica.

Para lograr este objetivo se realizarán los siguientes módulos:

  • Módulo de control de la producción de energía solar fotovoltaica
  • Módulo de lectura de precios de energía eléctrica PVPC
  • Módulo de control de carga de vehículo eléctrico
  • Módulo de gestión integral del sistema

Con todos ellos, el sistema tendrá un control de los componentes, de forma que, en periodo diurno, adecuará la carga del vehículo de acuerdo al excedente de producción eléctrica sin sobrepasarlo, de forma que toda la carga se realice con la generación solar. Finalizado el periodo diurno, en el nocturno terminará la carga en la fracción más barata de los precios PVPC.

 


Metodología y Competencias

Este TFG se desarrollará siguiendo una metodología ágil, iterativa e incremental. Se mantendrán reuniones periódicas, en principio quincenales, con los tutores para realizar un adecuado seguimiento que garantice el éxito del trabajo, a la vez que sirva para una provechosa retro-alimentación del mismo.

Se seguirán las siguientes etapas dentro del desarrollo del TFG:

  • Estudio de las APIs necesarias:
    • API de Huawei de control de la producción solar
    • API de Wallbox de control del cargador
    • API de consulta de precios de kilowatio hora en tarifa PVPC por segmentos horarios
  • Programación del algoritmo e integraciones propias con interfaces
  • Programación de la aplicación web
  • Pruebas y resultados

Las competencias de la Tecnología que se trabajarán en este TFG son las siguientes:

[IC2] Capacidad de desarrollar procesadores específicos y sistemas empotrados, así como desarrollar y optimizar el software de dichos sistemas. En este TFG se realizará software para los sistemas que se van a manejar.

[IC4] Capacidad de diseñar e implementar software de sistema y de comunicaciones. Se estima que habrá software de comunicaciones que habrá que revisar y probablemente modificar.

[IC7] Capacidad para analizar, evaluar, seleccionar y configurar plataformas hardware para el desarrollo y ejecución de aplicaciones y servicios informáticos. Será necesario usar una plataforma hardware para el trabajo, y aunque en algún caso vendrá predeterminada, para alguno de los módulos es posible que haya que seleccionar alguna más.

 


Medios a utilizar

Equipo PC de sobremesa o portátil propio del alumno

Software necesario:

  • SDK .NET 7
  • Azure DevOps - Repositorios
  • Visual Studio 2022 – Community Edition
  • Postman
 


Bibliografía

  • Microsoft ASP .NET Fundamentals – Learn Platform, 2023
  • Microsoft. Documentación de Azure DevOps
  • Referencias de acceso a las siguientes APIS
    • Wallbox
    • Fusion Solar. Huawei
    • Precios diarios de energía PVC
 


Tutores


SÁNCHEZ GARCÍA, JOSÉ LUIS
CUARTERO MORATALLA, JOSÉ JOAQUÍN
 

Alumno


CUARTERO MARTÍNEZ, PABLO

 

 

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Curso: 2023-24
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