La Fórmula Uno, conocida por su intensidad y velocidad, es un deporte donde la ingeniería y la estrategia se entrelazan para definir el éxito en la pista. En este deporte, la habilidad de los pilotos es crucial, pero las decisiones estratégicas y el soporte técnico desempeñan un papel igualmente vital. Los equipos de F1 se apoyan en la ingeniería avanzada para optimizar cada aspecto del rendimiento del vehículo, desde la aerodinámica hasta la eficiencia del combustible.
En el corazón de la estrategia de F1, los ingenieros y analistas de datos trabajan incansablemente, generando y examinando una vasta cantidad de datos. Estos incluyen tiempos de vuelta detallados, análisis de velocidad en diferentes tramos del circuito, condiciones y desgaste de los neumáticos, además de patrones de conducción de los pilotos. Esta información es crucial para tomar decisiones informadas sobre estrategias de carrera, como el momento óptimo para las paradas en boxes y la selección de neumáticos.
En la era digital actual, gran parte de estos datos se hacen accesibles a través de varias fuentes en internet, ofreciendo una oportunidad única para el análisis profundo. El objetivo de este trabajo de fin de grado no es solo recopilar estos datos, sino analizarlos meticulosamente para desentrañar los factores que más influyen en la elaboración de estrategias ganadoras. Este análisis incluirá la evaluación de cómo diferentes condiciones de carrera, como el clima y la configuración del circuito, afectan el rendimiento y las decisiones estratégicas.
A través de este trabajo, el alumno tendrá la oportunidad de explorar la intersección entre la ingeniería, la estrategia y el deporte, aplicando técnicas de análisis de datos para proporcionar insights que puedan tener aplicaciones prácticas dentro del mundo de la Fórmula Uno. Este enfoque no solo ayudará a comprender mejor los elementos que contribuyen al éxito en este deporte de alta competencia, sino que también equipará al estudiante con habilidades valiosas en el análisis de datos y toma de decisiones basadas en evidencia.
