Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Trabajo Fin de Grado 2012-13
 Aprendizaje Automático de Modelos Graficos Probabilisticos: Uso de GPUs para aceleración del aprendizaje


Especialidades
Computación
Tecnologías de la Información


Tutor
PUERTA CALLEJON, JOSE MIGUEL


Descripción y Objetivos
A partir de ejemplos en una base de datos, se trata de aprender modelos gráficos, tal como las Redes Bayesianas o similares.

Estos modelos posteriormente se pueden utilizar como sistemas  o modelos clasificadores para diversas tareas.

Aun siendo un problema complejo, existen hoy dia algoritmos exactos que pueden aprender modelos de tamaño reducido. 

El objetivo principal del proyecto es utilizar los recursos de programación paralela que nos ofrece las GPUs para poder escalar de alguna forma estos algoritmos costosos.



Metodología y Competencias
Java, Programacion, Estructuras de Datos, Metodologia de la Programacion. Sistemas Inteligentes y muy conveniente Mineria de Datos o/y Sistemas Basados en el Conocimiento (Ingeniera del Conocimiento). 
Multiprocesadores y programación de GPUs



Medios a utilizar
Java, APIs, ordenador.


Bibliografía



Asignación
El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña Juan Carlos Monteagudo





 

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Curso: 2012-13
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