Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Trabajo Fin de Grado 2012-13
 Aplicación de técnicas de predicción a la escalabilidad automática en Clouds


Especialidades
Ing. de Computadores


Tutor
CAMINERO HERRÁEZ, Mª BLANCA
CARRIÓN ESPINOSA, CARMEN


Descripción y Objetivos

Una de las características de la Computación Cloud es su capacidad para adjudicar recursos virtuales a un servicio de forma dinámica, según la demanda del servicio o los términos de  calidad de servicio acordados con el cliente final.


La base de este trabajo es un entorno desarrollado en un TFG previo, donde se implantó una arquitectura Cloud basada en el gestor OpenNebula y en la herramienta de monitorización Nagios, que incluía un componente encargado de desplegar/eliminar máquinas virtuales en función de la carga observada en las CPUs asociadas al servicio.

El objetivo principal de este TFG consiste en aplicar técnicas de predicción sobre el uso de los recursos para hacer que el sistema actúe de forma proactiva a la hora de proveer los recursos necesarios para satisfacer los niveles de calidad de servicio exigidos.


Metodología y Competencias

Manejo del S.O. Linux (usuario avanzado y administración básica)
Programación de scripts, C

 




Medios a utilizar

Material Hardware

  • PCs y clústers de cálculo, disponibles en el I3A.
Material software
  • Gestor de máquinas virtuales OpenNebula
  • Herramienta de monitorización Nagios
  • Componente DCRMC
Todas ellas son de libre distribución.



Bibliografía


Asignación
El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña Miguel Angel Portaz





 

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Curso: 2012-13
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