Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Trabajo Fin de Grado 2012-13
 Estudio sobre el efecto del uso de conjuntos de datos con clase no balanceada en los clasificadores basados en redes Bayesianas.


Especialidades
Computación


Tutor
GAMEZ MARTIN, JOSE ANTONIO


Descripción y Objetivos
La distribución de registros para las distintas etiquetas de la variable clase, tiene un efecto notable sobre la eficacia del clasificador aprendido, degradándose ésta si la distribución no está balanceada, es decir, hay muchos ejemplos para una clase y muy pocos para otra. 

En este proyecto se pretende hacer un estudio detallado de la influencia de este problema en los clasificadores probabilísticos basados en redes Bayesianas, así como implementar alguna modificación que ayude a mejorar su rendimiento en estos casos.

El estudio se realizará usando el API de minería de datos Weka (java).



Metodología y Competencias
- habilidades para programar
- sistemas inteligentes
- minería de datos


Medios a utilizar



Bibliografía


Asignación
Pendiente de asignar





 

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Curso: 2012-13
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