Especialidades

Computación

Tutor

PUERTA CALLEJON, JOSE MIGUEL
GAMEZ MARTIN, JOSE ANTONIO

Descripción y Objetivos

Cada vez que realizamos una fotografía no sabemos si la calidad estética de la misma será los suficiente buena. Esta calidad estética de la imagen depende de muchos factores que los profesionales de la imagen van aprendiendo con el tiempo y que de forma implícita o/y explícita conocen los factores que influyen en la calidad de la imagen.

Estos factores se recogen, normalmente, en los fundamentos de composición de imágenes. Pero hay aspectos de las imágenes que hacen que su calidad estética sea alta y sus fundamentos o características van mas allá de las reglas de composición de imágenes tradicionales.

El trabajo consistiera en la construcción de un aplicación que dada una imagen tomada en una cámara valore de forma automática su calidad estética, de forma que variando su encuadre y composición veamos si aumenta o disminuye su calidad estética para poder recoger de la mejor forma posible la imagen deseada. Este programa será desarrollado como una aplicación movil (iOS o Andrioid).

Objetivo Principal: Desarrollo de una aplicación movil (iOS o/y Android) que dada una captura de imagen a través de la cámara de un dispositivo movil nos indique una valoración estética de la imagen recogida.

Metodología y Competencias

La metodología de trabajo será elegida por el alumno de entre las estudiadas a la largo del Grado para el desarrollo de aplicaciones informáticas.

El plan de trabajo se enfocará a cumplir el objetivo principal del trabajo a través de hitos y tareas intermedias:

 1) Estudio de librerías especificas de tratamiento digital de imágenes que estén disponibles para dispositivos móviles.

 2) Estudio de plataformas de programación de aplicaciones móviles, integración de librerías necesarias para el desarrollo del trabajo.

 3) Estudio de los diferentes algoritmos específicos de valoración estética de imágenes y, en su caso, propuestas de mejoras o adaptaciones al entorno especifico de aplicación.

 4) Estudio e implementación de los algoritmos elegidos/propuestos/adaptados.

 5) Fase de pruebas y refinamiento de la aplicación.

Medios a utilizar

Los medios software/hardware a utilizar serian:

- Movil con ios o android para validar la propuesta.

- Ordenadores con kit de desarrollo para plataformas moviles.

- Librerias de Aprendizaje automatica y Tratameinto digital de imagenes.

- http://developer.android.com/sdk/index.html

- http://opencv.org/platforms/android.htm

- http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/table_of_content_ios/table_of_content_ios.html

- http://mobileweka.googlecode.com/files/MobileWeka.zip .

Bibliografía

- Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. January 2011 by Morgan Kaufmann Publishers (ISBN: 978-0-12-374856-0). Mark Hall has joined Ian Witten and Eibe Frank.

- Aesthetic quality classification of photographs based on color harmony. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on, 20-25 June 2011. 10.1109/CVPR.2011.5995539,http://ieeexplore.ieee.org/xpls/icp.jsp?arnumber=5995539.

 

- Tratamiento digital de imágenes. Rafael C Gonzalez, PH.D., Richard E. Woods.

Asignación

El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña Jesús Chamón Martínez