Especialidades

Computación

Tutor

MARTINEZ GOMEZ, JESUS
OSSA JIMENEZ, LUIS DE LA

Descripción y Objetivos

El objetivo de este trabajo es el diseño, implementación y comparación de algoritmos eficientes para la detección de células en imágenes microscópicas.  Dichos algoritmos se basarán en diversos paradigmas, como la detección de bordes o el clustering basado en densidad. 

Para el entrenamiento del modelo, se contará con un conjunto de imágenes en los que las células han sido ya localizadas.

Este trabajo se enmarca en la fase preliminar de desarrollo de un sistema automático de reconocimiento y conteo de células en el ámbito de la oftalmología.

Metodología y Competencias

Este trabajo consta de varias fases.

• Estudio del problema y recopilación de técnicas existentes en el campo del conteo de células. Selección de técnicas más adecuadas.
• Implementación y evaluación de algunas de las técnicas.
• Análisis de los resultados e implementación de mejoras.
• Evaluación final de las técnicas.

Medios a utilizar

Es necesario el dominio de C++ y/o matlab, ya que proporcionan librerías que permiten manejar con facilidad las imágenes.

También es recomendable (aunque no impresdindible) haber cursado Diseño de Algoritmos y Minería de Datos.

Bibliografía

Asignación

Pendiente de asignar